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Automobilradar ist ein Schlüsselbestandteil für selbstfahrende Autos und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme. Die Hauptanforderungen an moderne Automobilradare sind hohe Winkelauflösung und die Erkennung mehrerer Ziele unter Berücksichtigung der Einschränkungen hinsichtlich Größe, Energieverbrauch und Kosten. Mit entsprechendem Abstand der Sender kann das ko-standortierte Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) Radar größere Apertur-Arrays emulieren und die erforderliche hohe Winkelauflösung erzeugen. Allerdings erfordert MIMO-Radar Wellenformen, die im Frequenz-, Zeit- oder Codebereich orthogonal sind, und orthogonale Wellenformen, die für Pulsradare entwickelt wurden, sind für automobil-frequency-modulierte kontinuierliche Wellenformen (FMCW) ungeeignet. Diese Studie schlägt eine Code-Division-Multiplexing-Methode für automobile MIMO-Radare vor, indem die kombinierte Frequenzshift-Keying-lineare FMCW-Welle ausgewählt wird. Die Autoren zeigen die Leistung durch Simulation und diskutieren Einschränkungen. Die vorgeschlagene Methode ist für Automobilradare geeignet, da nicht nur eine hohe Winkelauflösung mit einer geringen Anzahl von Arrays erreicht werden kann, sondern auch mehrere Ziele mit einer niedrigen Abtastrate und Rechenleistung erkannt werden können.
Kim et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.