Key points are not available for this paper at this time.
Les récentes augmentations de la puissance de calcul, couplées à une croissance rapide de la disponibilité et de la quantité de données, ont ravivé notre intérêt pour la théorie et les applications de l'intelligence artificielle (IA). Cependant, pour que l'IA soit déployée en toute confiance par les industries et les gouvernements, les utilisateurs souhaitent une plus grande transparence grâce aux systèmes d'IA explicable (XAI). L'auteur introduit les concepts de XAI et donne un aperçu des domaines nécessitant une exploration supplémentaire—comme les systèmes de logique floue de type 2—pour garantir que ces systèmes puissent être entièrement compris et analysés par l'utilisateur lambda.
Hani Hagras (Sat,) a étudié cette question.