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Wegen der umfangreichen Verfügbarkeit von Daten hat der Gesundheitssektor verstärktes Interesse erfahren, und es wurden zunehmend Studien durchgeführt, die darauf abzielen, die Daten zu nutzen, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Die Gesundheitsdaten wachsen zunehmend, sind komplexer geworden, und ihre Quellen haben enorm zugenommen, einschließlich computergestützter ärztlicher Verordnungen, elektronischer Patientenakten, klinischer Notizen, medizinischer Bilder, cyber-physikalischer Systeme, medizinischer Internet der Dinge, genomischer Daten und klinischer Entscheidungshilfesysteme. Neue Datenarten aus Quellen wie sozialen Netzwerken und genomischen Daten werden verwendet, um personalisierte Gesundheitssysteme zu entwickeln; daher werden Gesundheitsdaten in verschiedenen Formen, aus unterschiedlichen Quellen und Kontexten, Technologien erhoben, deren Natur eine sorgfältige Analyse erschweren kann. Jede analytische Forschung muss diese Hindernisse überwinden, um Daten abzubauen und bedeutungsvolle Einblicke zu gewinnen, um Leben zu retten. In diesem Papier untersuchen wir die wichtigsten Herausforderungen, Datenquellen, Techniken und Technologien sowie zukünftige Richtungen im Bereich der Big Data-Analytik im Gesundheitswesen. Wir bieten eine Do-it-yourself-Übersicht, die eine ganzheitliche, vereinfachte und leicht verständliche Sicht auf verschiedene Technologien liefert, die zur Entwicklung einer integrierten Gesundheitsanalytik-Anwendung verwendet werden.
Harerimana et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.