Maintenance 4.0 : Architecture du système de maintenance intelligent et prédictif

Dans le monde manufacturier actuel, le rôle de la maintenance reçoit une attention de plus en plus grande alors que les entreprises comprennent que la maintenance, lorsqu'elle est bien réalisée, peut être un facteur stratégique pour atteindre les objectifs de l'entreprise. Les dernières tendances en matière de maintenance s'orientent vers l'approche prédictive, illustrée par les techniques de gestion de la santé et du pronostic (PHM) et de maintenance basée sur l'état (CBM). La mise en œuvre de telles approches nécessite une architecture bien structurée et peut être renforcée par l'utilisation de technologies ICT émergentes, notamment l'Internet des objets (IoT), le cloud computing, l'analyse avancée des données et la réalité augmentée. Par conséquent, cet article décrit l'architecture d'un système de maintenance intelligent et prédictif, aligné avec les principes de l'industrie 4.0, qui considère l'analyse avancée et en ligne des données collectées pour la détection précoce de l'apparition de possibles pannes de machines, et assiste les techniciens lors des interventions de maintenance en fournissant un support à la décision intelligent guidé.