Big Data-Analytikfähigkeiten und Wissensmanagement: Auswirkungen auf die Unternehmensleistung

Zweck Die Big Data-Analytik (BDA) gewährleistet, dass Daten analysiert und in nützliche Informationen für Unternehmen kategorisiert werden können und in mit Big Data verbundene Kenntnisse sowie effiziente Entscheidungsprozesse umgewandelt werden, wodurch die Leistung verbessert wird. Das Management des aus der BDA generierten Wissens sowie dessen Integration und Kombination mit Unternehmenswissen wurde jedoch kaum untersucht, obwohl ein dringender Bedarf an einem strukturierten und integrierten Ansatz besteht. Die Arbeit zielt darauf ab, diese Fragen zu erörtern. Design/Methodik/Ansatz Durch eine empirische Analyse basierend auf der Strukturgleichungsmodellierung mit Daten von 88 italienischen KMUs testeten die Autoren, ob BDA-Fähigkeiten einen positiven Einfluss auf die Unternehmensleistungen haben, sowie den Mediator-Effekt des Wissensmanagements (KM) auf dieses Verhältnis. Ergebnisse Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass Unternehmen, die mehr BDA-Fähigkeiten entwickelt haben als andere, sowohl technologischer als auch managerialer Natur, ihre Leistungen steigerten und dass die KM-Orientierung eine bedeutende Rolle bei der Verstärkung des Effekts der BDA-Fähigkeiten spielt. Originalität/Wert BDA hat das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen durch besseres Verständnis, Verarbeitung und Nutzung großer Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen und Prozessen konkurrieren. Einige Management- und theoretische Implikationen werden vorgeschlagen und im Hinblick auf das Aufkommen dieses neuen Phänomens diskutiert.