التعلم الآلي الموزع

لا تزال الذكاء الاصطناعي اليوم يواجه تحديين رئيسيين. الأول هو أن البيانات في معظم الصناعات موجودة في شكل جزر معزولة. والثاني هو تعزيز خصوصية البيانات وأمانها. نقترح حلاً محتملاً لهذه التحديات: التعلم الموزع الآمن. بالإضافة إلى إطار التعلم الموزع الذي اقترحته جوجل لأول مرة في 2016، نقدم إطارًا شاملاً للتعلم الموزع الآمن، والذي يشمل التعلم الموزع الأفقي والتعلم الموزع الرأسي ونقل التعلم الموزع. نوفر تعريفات وهياكل تطبيقية لهذا الإطار، مع تقديم مسح شامل للأعمال الحالية في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، نقترح بناء شبكات بيانات بين المؤسسات بناءً على آليات موزعة كحل فعال للسماح بمشاركة المعرفة دون المساس بخصوصية المستخدم.