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Die Arbeit untersucht die Determinanten des Betriebskapitals, um den zukünftigen Bedarf an Betriebskapital für die an der BSE notierten 150 größten Unternehmen in Indien vorherzusagen. Die Studie wird durchgeführt, indem die Daten von 150 top-performenden, an der BSE notierten Unternehmen für den Zeitraum von 2009-2017 gesammelt werden. Die zehn unternehmensspezifischen erklärenden Variablen und eine Dummy-Variable zur Charakterisierung der Art des Geschäfts, d.h. Produktions- und Dienstleistungsunternehmen, werden verwendet, um die signifikanten Determinanten des Brutto- und Nettobetriebskapitals der ausgewählten Unternehmen zu entdecken. Die vier alternativen Methoden werden angewendet, um die Ergebnisse voneinander zu verifizieren und zu validieren, nämlich Ordinary Least Square (OLS), vollständig modifizierte OLS (FMOLS), dynamische OLS (DOLS) und verallgemeinerte Methoden der Momente (GMM). Die empirischen Ergebnisse der vier verschiedenen Methoden zeigen, dass Greifbarkeit, Verschuldung, Art des Geschäfts und Boardgröße als signifikante Faktoren beobachtet werden, um die zukünftigen Anforderungen an das Nettobetriebskapital vorherzusagen. Rendite auf das Eigenkapital (ROCE), Boardgröße zeigen eine positive Assoziation mit dem Bruttobetriebskapital. Andererseits zeigen Greifbarkeit, Art des Geschäfts und Unternehmensgröße eine negative Beziehung zu den Anforderungen an das Bruttobetriebskapital. Die Ergebnisse der verschiedenen Methoden haben ähnliche signifikante Determinanten zur Vorhersage des zukünftigen Bedarfs an Nettobetriebskapital und Bruttobetriebskapital ergeben. Das Ergebnis der Studie wird für das Management von Behörden nützlich sein, um das optimale Niveau des Betriebskapitals zu erhalten und die zukünftigen Anforderungen an das Betriebskapital vorherzusagen.
Sharma et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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