Accès au financement pour la réglementation de l'intelligence artificielle dans l'industrie des services financiers

Résumé Cet article discute de la conception du cadre juridique et réglementaire pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) sur les marchés des services financiers afin de renforcer l'accès au financement (inclusion financière). L'auteur soutient que le développement de l'IA doit continuer à respecter les objectifs réglementaires de sécurité du marché, de protection des consommateurs et d'intégrité du marché. Cependant, pour garantir l'égalité et l'équité, l'accès au financement doit être un choix politique clair. Dans la première partie, l'auteur discute de la manière dont l'IA peut entraîner des risques systémiques et des manipulations de marché sur les plateformes de trading. Par exemple, en examinant l'utilisation d'algorithmes pour le trading sur le marché des capitaux, l'auteur discerne les objectifs réglementaires et les méthodes possibles de réglementation pour les plateformes de pair à pair. Dans la deuxième partie, l'auteur discute de la manière dont l'utilisation de l'IA pour fournir des conseils d'investissement aux consommateurs, tels que les conseils financiers fournis par des robo-conseillers, peut réduire l'écart en matière de conseils d'investissement et donner aux consommateurs accès au financement. Le régime actuel ne fournit pas une protection adéquate aux consommateurs financiers à cet égard. Dans la troisième partie, l'auteur discute de la façon dont l'IA peut être utilisée comme une forme de RegTech pour rationaliser les processus de conformité, augmentant ainsi la concurrence sur les marchés financiers et offrant un avantage aux consommateurs. Cependant, cette utilisation peut entrer en conflit avec les préoccupations relatives à la vie privée, à la protection des données et à l'éthique. L'auteur formule des recommandations politiques et suggère certaines orientations pour la gouvernance de l'utilisation de l'IA dans les services financiers afin de renforcer l'accès au financement. Les résultats de cet article sont pertinents pour la recherche sur la gouvernance future de l'IA dans les services financiers, l'innovation en matière de politique publique et le développement urbain.