Auswirkungen von Anthropomorphismus und Verantwortung auf das Vertrauen in die Interaktion zwischen Mensch und Robotern

Dieses Papier untersucht, wie das Vertrauen und die Abhängigkeit der Menschen von Roboterteams, die Entscheidungsunterstützung bieten, als Funktion verschiedener Attribute des Robots variiert, wie zum Beispiel wahrgenommener Anthropomorphismus, Art der Unterstützung durch den Robot und dessen physische Präsenz. Wir führen eine gemischte experimentelle Nutzerstudie mit mehreren Robots durch, um Vertrauen, unangemessene Abhängigkeit und Compliance-Maßnahmen im Kontext eines zeitlich begrenzten Spiels zu untersuchen. Zudem analysieren wir, wie der Effekt menschlicher Verantwortung Fehler aufgrund übermäßiger Compliance im Kontext der Mensch-Roboter-Interaktion (HRI) adressiert. Diese Studie ist neu, da sie mehrere Attribute gleichzeitig untersucht, was es uns ermöglicht, mehrfache Vergleiche zwischen verschiedenen Attributen hinsichtlich Vertrauen und Compliance mit dem Agenten durchzuführen. Die Ergebnisse aus der 4x4x2x2-Studie zeigen, dass das Verhalten und der Anthropomorphismus des Agenten die bedeutendsten Faktoren bei der Vorhersage von Vertrauen und Compliance mit dem Robot sind. Darüber hinaus führt das Hinzufügen einer koalitionsbildenden Einleitung, in der der Agent Kontext bietet, warum er Fehler bei der Beratung machen könnte, zu einem Anstieg des Vertrauens in spezifische Verhaltensweisen des Agenten.