Beschreibung und Diskussion zur DCASE2020 Herausforderung Task2: Unüberwachtes Anomalieerkennung von Geräuschen zur Maschinenzustandsüberwachung

In diesem Papier präsentieren wir die Aufgabendefinition und diskutieren die Ergebnisse der DCASE 2020 Herausforderung Task 2: Unüberwachtes Erkennen von Anomalien in Geräuschen zur Maschinenzustandsüberwachung. Das Ziel der Anomalieerkennung (ASD) ist es, zu identifizieren, ob das von einer Zielmaschine emittierte Geräusch normal oder anomal ist. Die Hauptschwierigkeit dieser Aufgabe besteht darin, unbekannte anomale Geräusche unter der Bedingung zu erkennen, dass nur normale Geräuschproben als Trainingsdaten bereitgestellt wurden. Wir haben diese Herausforderung als den ersten Benchmark der ASD-Forschung konzipiert, die ein groß angelegtes Datenset, Bewertungsmetriken und ein einfaches Basissystem umfasst. Wir erhielten 117 Einreichungen von 40 Teams, und mehrere neuartige Ansätze wurden als Ergebnis dieser Herausforderung entwickelt. Basierend auf der Analyse der Bewertungsergebnisse diskutieren wir zwei neue Ansätze und deren Probleme.