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Es ist allgemein anerkannt, dass fast jede Forschung oder jedes Unternehmen sich um Daten dreht. Die Daten aus verschiedenen Wirtschaftsbereichen wachsen stark und das Management dieser riesigen Datenmengen ist heutzutage die größte berufliche Herausforderung. Der Begriff Big Data Analytics (BDA) ist ein prominentes Merkmal, das den Entscheidungsträgern die bestmögliche Lösung zum effizienten Umgang mit den Problemen im Zusammenhang mit großen Daten bietet. Die Schlüsselrolle von BDA im Bereich des Supply Chain Managements (SCM), der Logistikmanagement (LM) und des Bestandsmanagements (IM) ist von größter Bedeutung, da sie die Geschäftsabläufe durch die Analyse des Kundenverhaltens optimiert. Motiviert durch die vielversprechenden Rückflüsse der BDA wird in diesem Papier eine aktuelle Übersicht aus den Jahren 2015–2019 präsentiert. Darüber hinaus wird die Bedeutung von BDA in SCM, LM und IM hervorgehoben, indem 58 Arbeiten untersucht wurden, die nach einer detaillierten Analyse von 260 Arbeiten aus der Web of Science (WoS) Datenbank ausgewählt wurden. Die Erkenntnisse und Beobachtungen bieten modernste Einblicke für Wissenschaftler und Fachleute, indem eine umfassende Liste der erzielten Fortschritte und der ungelösten Herausforderungen im Bereich BDA in SCM, LM und IM präsentiert wird.
Maheshwari et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.