Erkennung von aufkommenden wissenschaftlichen Bereichen mithilfe von Zitationsnetzwerken und Themenmodellen – Eine Fallstudie im Bereich Nanokohlenstoff

In Bereichen mit hoher wissenschaftlicher Vernetzung, wie dem Bereich Nanokohlenstoff, sind Trends in akademischen Arbeiten besonders wichtig, um zukünftige technologische Trends zu identifizieren. Die Verwendung der Anzahl der Zitationen ermöglicht es, die qualitativen Trends auf Basis einzelner Arbeiten vorherzusagen. Gleichzeitig ist es notwendig, sowohl qualitative als auch quantitative Aspekte im Fachgebiet umfassend zu diskutieren. Ziel dieser Studie war es, aufkommende Bereiche im Nanokohlenstofffeld mithilfe von Netzwerkmodellen und Themenmodellen zu erkennen. Es war möglich, nicht nur ein Modell zu konstruieren, das eine F1-Maß von über 86,2 % übertraf, sondern auch einen Bereich zu fokussieren, der vom Vorhersagemodell nicht erkannt werden konnte. Dies wurde erreicht, indem der Fokus auf Papier-Einheiten gelegt wurde, wie zum Beispiel die Forschung zur chemischen Synthese von zigarrenförmigen einwandigen Kohlenstoffnanoröhren. So ist es möglich, Wissen zu erwerben, das zu diversifizierten F&E-Strategien und Innovationspolitiken beiträgt, indem die Entstehung neuer Bereiche aus mehreren Perspektiven betrachtet wird.