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Les auteurs proposent une nouvelle méthode pour visualiser le comportement de navigation dans les soi-disant cartes de recherche de produits. Les fabricants peuvent utiliser ces cartes pour comprendre comment les consommateurs recherchent des produits concurrents avant de faire un choix, y compris comment l'acquisition d'informations et la recherche de produits sont organisées en fonction des marques, des attributs des produits et des stratégies de recherche liées au prix. Les cartes de recherche de produits informent également les fabricants sur la structure concurrentielle de l'industrie et le contenu des ensembles de considération des consommateurs. La méthode proposée définit un réseau de recherche de produits, composé des produits et des liens qui désignent si un produit est recherché sous condition de la recherche d'autres produits. Les auteurs modélisent ce réseau en utilisant un cadre de mise à l'échelle multidimensionnelle stochastique, hiérarchique et asymétrique et décomposent les emplacements des produits ainsi que les influences au niveau des produits en utilisant les attributs des produits. Les avantages de l'approche sont doubles. Premièrement, les auteurs visualisent simultanément les positions des produits et la direction de la recherche des consommateurs sur les produits dans une carte perceptuelle de proximité de recherche. Deuxièmement, ils expliquent la formation de la carte à l'aide des attributs des produits observés. Les auteurs appliquent empiriquement leur approche à la recherche de consommateurs de caméscopes numériques sur Amazon.com et fournissent plusieurs implications managériales.
Kim et al. (Jeu,) ont étudié cette question.