Datenschutzbedenken im E-Commerce: Eine multilevel-metaanalyse

Zusammenfassung Während der rasche technologische Fortschritt im 21. Jahrhundert die Online-Sammlung, -Speicherung, -Abruf, -Manipulation und -Übertragung persönlicher Informationen von Individuen erleichtert hat, hat er auch zu einem gleichzeitigen Anstieg der Datenschutzbedenken unter E-Commerce-Nutzern geführt. Obwohl Datenschutzbedenken in der E-Commerce-Literatur erhebliche Aufmerksamkeit erhalten haben, neigen empirische Forschungen dazu, bis heute eher unregelmäßige und inkonsistente Ergebnisse im Kontext der Privatsphäre der Verbraucher zu berichten. Folglich bleiben die Beziehungen zwischen den Antezedenzien, Datenschutzbedenken und den Ergebnisvariablen in E-Commerce-Kontexten unklar. Um solche Defizite in der Literatur zu beheben, nimmt diese Studie den meta-analytischen Ansatz an, um die inkonsistenten und gemischten empirischen Ergebnisse, die in der Literatur berichtet werden, zu sammeln und zu verstehen. Die Ergebnisse zeigen, dass Risikowahrnehmungen Datenschutzbedenken auslösen, während Nutzenwahrnehmungen, Vertrautheit, Reputation, Datenschutzrichtlinie und Vertrauen Datenschutzbedenken mildern, die wiederum die Kundenhaltung und Nutzung von E-Commerce-Plattformen beeinflussen. Um die möglichen Gründe für inkonsistente Ergebnisse zu untersuchen, führten wir eine Moderationsanalyse durch, die darauf hindeutet, dass methodische Moderatoren, d.h. Art des Artikels, Forschungsmethoden und Stichprobenart; sowie kontextuelle Moderatoren, d.h. das Land, in dem die Studie durchgeführt wurde, und Geschlechterdominanz in einem Stichproben-Set, Inkonsistenzen in den Ergebnissen verursachen können. Theoretisch trägt diese Metaanalyse zum Modell der Antecedents; Privacy Concerns; Outcome variables (APCO) und zur Literatur über den Datenschutz der Verbraucher im Kontext des E-Commerce bei. Praktisch geben die Ergebnisse E-Commerce-Unternehmen Richtlinien an die Hand, um effektiv auf die Datenschutzbedenken der Kunden einzugehen.