Selbstdiagnose durch KI-unterstützte, chatbot-basierte Symptomprüfer: Benutzererfahrungen und Designüberlegungen

In letzter Zeit hat das Interesse an der Entwicklung von KI-unterstützten Symptomprüfer-Apps (CSC) im Gesundheitsmarkt zugenommen. CSC-Apps bieten potenzielle Diagnosen für Benutzer und unterstützen sie bei der Selbsttriage mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Basis menschenähnlicher Gespräche. Trotz der Popularität solcher CSC-Apps wurde wenig Forschung zu ihren Funktionalitäten und Benutzererfahrungen betrieben. Um dies zu untersuchen, führten wir eine Funktionsüberprüfung, eine Analyse von Benutzerrezensionen und eine Interviewstudie durch. Wir fanden, dass vorhandene CSC-Apps die Funktionen zur Unterstützung des gesamten Diagnoseprozesses eines Offline-Arztbesuchs vermissen lassen. Wir fanden auch heraus, dass Benutzer die CSC-Apps als unzureichend in der Unterstützung einer umfassenden medizinischen Vorgeschichte, flexibler Eingabe, verständlichen Fragen sowie einer Vielzahl von Krankheiten und Benutzergruppen empfinden. Aus diesen Ergebnissen leiteten wir Implikationen für zukünftige Funktionen und das Design von CSC-Apps ab.