Ein neuer Ansatz zur Detektion von Armutsfallen mit mehreren Gleichgewichten

Zusammenfassung Trotz einer umfangreichen Literatur bleibt empirischer Beweis für Armutsfallen mit mehreren Gleichgewichten schwer fassbar. Aktuelle empirische Methoden schätzen durchschnittliche Wohlfahrtsdynamiken, was die inhärente Heterogenität zwischen den Haushalten verschleiert. Wir entwickeln einen alternativen Ansatz, der es ermöglicht, dass sich die Wohlfahrtsdynamiken über die Vermögensverteilung der Haushalte unterscheiden. Auf Grundlage der Literatur zu Regression-Discontinuity-Designs schlagen wir einen neuen statistischen Test zur Detektion von mehreren Gleichgewichten und Armutsfallen vor. Wir demonstrieren den Ansatz anhand von Paneldaten von über 6000 ländlichen Haushalten in Indien. Unsere Anwendung trägt zur Literatur über wirtschaftliche Entwicklung bei, indem sie Armut innerhalb von Kasten untersucht, der Hauptquelle sozialer Stratifikation in Indien.