Die Wirtschaftlichkeit der Künstlichen Intelligenz

Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) verdeutlichen das Potenzial dieser Technologie, Produktivität, Wachstum, Ungleichheit, Marktmacht, Innovation und Beschäftigung zu beeinflussen. Dieses Werk hat das Ziel, die Agenda für die wirtschaftliche Forschung zu den Auswirkungen von KI zu setzen. Es behandelt vier breite Themen: KI als Allgemeine Technologie; die Beziehungen zwischen KI, Wachstum, Arbeitsplätzen und Ungleichheit; regulatorische Reaktionen auf durch KI hervorgerufene Veränderungen; und die Auswirkungen von KI auf die Art und Weise, wie wirtschaftliche Forschung betrieben wird. Es untersucht den wirtschaftlichen Einfluss des maschinellen Lernens, der Zweig der rechnergestützten Statistik, der viel von der jüngsten Aufregung um KI vorangetrieben hat, sowie die wirtschaftlichen Auswirkungen von Robotik und Automatisierung und die potenziellen wirtschaftlichen Konsequenzen einer noch hypothetischen allgemeinen künstlichen Intelligenz. Der Band bietet Rahmenbedingungen für das Verständnis der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI und identifiziert eine Reihe offener Forschungsfragen. Mitwirkende: Daron Acemoglu, Massachusetts Institute of Technology Philippe Aghion, Collège de France Ajay Agrawal, University of Toronto Susan Athey, Stanford University James Bessen, Boston University School of Law Erik Brynjolfsson, MIT Sloan School of Management Colin F. Camerer, California Institute of Technology Judith Chevalier, Yale School of Management Iain M. Cockburn, Boston University Tyler Cowen, George Mason University Jason Furman, Harvard Kennedy School Patrick Francois, University of British Columbia Alberto Galasso, University of Toronto Joshua Gans, University of Toronto Avi Goldfarb, University of Toronto Austan Goolsbee, University of Chicago Booth School of Business Rebecca Henderson, Harvard Business School Ginger Zhe Jin, University of Maryland Benjamin F. Jones, Northwestern University Charles I. Jones, Stanford University Daniel Kahneman, Princeton University Anton Korinek, Johns Hopkins University Mara Lederman, University of Toronto Hong Luo, Harvard Business School John McHale, National University of Ireland Paul R. Milgrom, Stanford University Matthew Mitchell, University of Toronto Alexander Oettl, Georgia Institute of Technology Andrea Prat, Columbia Business School Manav Raj, New York University Pascual Restrepo, Boston University Daniel Rock, MIT Sloan School of Management Jeffrey D. Sachs, Columbia University Robert Seamans, New York University Scott Stern, MIT Sloan School of Management Betsey Stevenson, University of Michigan Joseph E. Stiglitz, Columbia University Chad Syverson, University of Chicago Booth School of Business Matt Taddy, University of Chicago Booth School of Business Steven Tadelis, University of California, Berkeley Manuel Trajtenberg, Tel Aviv University Daniel Trefler, University of Toronto Catherine Tucker, MIT Sloan School of Management Hal Varian, University of California, Berkeley.