비대칭 조정: 당파성과 Facebook에서 허위 정보를 수정하기

두 개의 연구를 통해, 우리는 Facebook의 허위 정보 퇴치를 위한 두 가지 시도를 테스트합니다: 허위 정보를 논란이 있거나 거짓으로 표시하고 사실 확인을 관련 기사로 포함시키는 것입니다. 우리는 정보 수정 방식에 대한 통찰력을 제공하는 동기화 추론의 두 단계 모델을 기반으로 가설을 제안합니다. 연구 1(n = 1,262)과 연구 2(n = 1,586)에서 우리는 다섯 개의 다른 기사로 구성된 모의 Facebook 뉴스 피드를 만들었습니다—네 개는 실제 뉴스 기사였고 다섯 번째는 허위 정보였습니다. 두 연구 모두 (a) 수정 없는 허위 정보의 효과, (b) Facebook의 플랫폼 변화, 그리고 (c) 더 효과적일 것이라고 이론화한 대안을 테스트했습니다. 동기화 추론의 두 단계 모델에 따라 발견된 바는 허위 정보에 대한 신념에 대한 대칭적인 당파 효과의 증거를 제공합니다. 두 연구 모두에서 우리는 사실 확인에 대한 반응에서 당파적 차이를 발견합니다. 우리는 Facebook의 허위 정보 수정 시도가 당파적 경계를 넘어 오해를 줄이는 경우에 대한 미미한 증거를 발견합니다.