Aktuelle Trends in der Diagnose durch ausgeatmete Atemluft mit einem künstlichen olfaktorischen System

Künstliche olfaktorische Systeme werden in verschiedenen Bereichen benötigt, die eine Echtzeitüberwachung erfordern, wie z. B. im Gesundheitswesen. Diese Übersicht stellt Fälle der Erkennung spezifischer flüchtiger organischer Verbindungen (VOCs) in der ausgeatmeten Atemluft eines Patienten vor und diskutiert Trends in der Entwicklung der Krankheitdiagnosetechnologie mit Hilfe künstlicher olfaktorischer Technologie, die die menschliche Ausatemluft analysiert. Wir stellen kurz Algorithmen vor, die Muster von Gerüchen (VOC-Profile) klassifizieren, und beschreiben künstliche olfaktorische Systeme, die auf Nanosensoren basieren. Auf der Grundlage kürzlich veröffentlichter Forschungsergebnisse beschreiben wir den Entwicklungstrend künstlicher olfaktorischer Systeme, die auf der Technologie von Mustererkennungs-Gassensorarrays basieren, sowie die Anwendungsprospektive dieser Technologie für diagnostische Geräte von Krankheiten. Medizintechnologien, die eine frühzeitige Überwachung des Gesundheitszustands und eine frühzeitige Diagnosestellung ermöglichen, sind im modernen Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung. Durch regelmäßige Überwachung des Gesundheitszustands können Krankheiten verhindert oder in einem frühen Stadium behandelt werden, was die Überlebensrate der Menschen erhöht und die Gesamtkosten der Behandlung senkt. Diese Übersicht stellt mehrere vielversprechende technische Bereiche vor, mit dem Ziel, Technologien zu entwickeln, die Gesundheitszustände überwachen und Krankheiten frühzeitig diagnostizieren können, indem sie die ausgeatmete menschliche Atemluft in Echtzeit analysieren.