Schätzung der wässrigen Löslichkeit direkt aus der Molekularstruktur mittels eines maschinellen Lernansatzes

Die wässrige Löslichkeit (AS) wird definiert als das Gleichgewicht der reinen Verbindung in ihrer gasförmigen, flüssigen oder festen Phase bei einer bestimmten Temperatur und einem bestimmten Druck. Ein organisches Molekül kann es bevorzugen oder nicht, von Wassermolekülen umgeben zu sein. Es ist entscheidend, sein Umweltverhalten zu bewerten. Um zu verstehen, wie eine organische Verbindung in Wasser löslich wird, muss man die molekularen Kräfte und Wechselwirkungen kennen. Die Löslichkeit von Molekülen ist eine wesentliche physikalisch-chemische Eigenschaft für die Arzneimittelforschung, wie sie von Pharmaunternehmen und der Wissenschaft betrieben wird. Wässrige Löslichkeit (AS) ist eine kritische physikalische Eigenschaft, die sowohl von einem Arzneimittel- als auch von einem Agrarchemiker verwendet wurde. Löslichkeit verteilt biologisch aktive Verbindungen und beeinflusst somit die mögliche Produktivität. Das gleiche Stabilitätsexperiment zur Bestimmung der Löslichkeit ist sehr zeitaufwändig. Es ist hilfreich, die Löslichkeit berechnen zu können, wenn eine physische Probe nicht vorhanden ist. Dieses Paper hat drei lineare Modelle entwickelt, um die AS direkt aus der Molekularstruktur vorherzusagen. Diese Forschungsarbeit hat drei Modelle basierend auf ihrer Vorhersagegenauigkeit verglichen.