Die Architektur des psychologischen Wohlbefindens: Eine Netzwerkanalysestudie der Ryff Psychological Well-Being Scale

Die Verbreitung der Forschung zur psychischen Gesundheit orientiert ihre Bemühungen an der Erforschung des psychologischen Wohlbefindens. Eine der größten Herausforderungen sind die Messprobleme, die mit der weit verbreiteten Psychological Well-Being Scale (PWBS) reported werden, die oft wegen Inkonsistenzen zwischen dem theoretischen und dem empirischen Modell kritisiert wurde. Ein potenzieller alternativer Ansatz zum Verständnis der Struktur des psychologischen Wohlbefindens sind Netzwerkmodelle, die psychologische Phänomene als entstehende Systeme von miteinander verbundenen Variablen konzipieren. Unter Verwendung von explorativer Graphanalyse untersuchten wir die Netzwerkstruktur der spanischen 29-Artikel PWBS in einer Zufallsstichprobe von 1.404 Erwachsenen. Wir schätzten ein reguliertes partielle Korrelationsnetzwerk unter Verwendung des grafischen LASSO-Algorithmus auf Item- und Dimensionsebene. Wir testeten die Stabilität beider Netzwerke und identifizierten die wichtigsten Variablen des Netzwerks. Das PWBS-Netzwerkmodell offenbarte vier Dimensionen, wobei Selbstakzeptanz, Lebenssinn und Umweltbeherrschung zusammen clustering. Die Knotensignalstärke deutete darauf hin, dass Selbstakzeptanz die zentralste Dimension in der Struktur des psychologischen Wohlbefindens ist, wie sie durch die PWBS gemessen wird. Obwohl das Netzwerkmodell des psychologischen Wohlbefindens die theoretische Struktur von Ryffs Modell nicht replizierte, bietet es eine neuartige Konzeption des psychologischen Wohlbefindens und schlägt Zielindikatoren für Interventionen zur psychischen Gesundheit vor.