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Die enormen Fortschritte in der digitalen Informations- und Kommunikationstechnologie haben alles durchdrungen, von unserem täglichen Leben bis zu den komplexesten Aspekten der medizinischen und chirurgischen Versorgung. Diese Fortschritte zeigen sich in der elektronischen und mobilen Gesundheit und ermöglichen viele neue Anwendungen, die die Diagnosen von Krankheiten und Zuständen der Patienten weiter verbessern und präziser gestalten. Im Bereich der digitalen Radiologie hinsichtlich der Diagnostik steht die Nutzung fortschrittlicher Bildgebungswerkzeuge und -techniken nun im Mittelpunkt der Bewertung und Behandlung. Digitale Erfassung und Analyse sind zentral für die diagnostischen Fähigkeiten, insbesondere im Gebiet der kardiovaskulären Bildgebung. Darüber hinaus erweitert die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Welt der digitalen kardiovaskulären Bildgebung erheblich die Möglichkeiten des Fachgebiets sowohl im Hinblick auf Fortschritt als auch auf die vollständige und genaue Diagnose von kardiovaskulären Erkrankungen. Die Anwendung von KI in der Erkennung, Diagnostik, Protokollautomatisierung und Qualitätskontrolle für die Analyse kardiovaskulärer Bildgebungsmodalitäten wie Echokardiographie, nukleare Herzbildgebung, kardiovaskuläre Computertomographie, kardiovaskuläre Magnetresonanztomographie und andere Bildgebungsverfahren ist ein bedeutender Fortschritt, der sich schnell und kontinuierlich verbessert. Wir dokumentieren die Innovationen im Bereich der kardiovaskulären Bildgebung, die durch die Akzeptanz und Implementierung von KI in Bezug auf Gesundheitsfachkräfte und Patienten im kardiovaskulären Bereich hervorgerufen wurden.
Patel et al. (Freitag) haben diese Frage untersucht.