Kurzfristige stündliche Lastprognose unter Verwendung von Zeitreihenmodellen mit der Fähigkeit zur Spitzenlastschätzung

Dieses Papier präsentiert ein neues Zeitreihenmodell zur kurzfristigen Lastprognose, das die wertvollen Erfahrungen der erfahrenen Betreiber modellieren kann. Dieser Ansatz kann die stündlichen Lasten an Werktagen sowie an Wochenenden und Feiertagen genau prognostizieren. Es wird gezeigt, dass die vorgeschlagene Methode genauere Ergebnisse liefert als die herkömmlichen Techniken, wie künstliche neuronale Netze oder Box-Jenkins-Modelle. Neben den stündlichen Lasten ist die tägliche Spitzenlast ein wichtiges Problem für Dispatchzentren eines Stromnetzes. Die meisten gängigen Lastprognoseansätze berücksichtigen dieses Problem nicht. Es wird gezeigt, dass die vorgeschlagene Methode die tägliche Spitzenlast eines Energiesystems genau vorhersagen kann. Die erzielten Ergebnisse aus umfangreichen Tests am iranischen Stromnetz bestätigen die Gültigkeit des entwickelten Ansatzes.