Sentiment-Analyse

Die Sentiment-Analyse kennzeichnet einen Text als Ausdruck entweder einer positiven oder negativen Meinung, wie beispielsweise bei der Zusammenfassung des Inhalts einer Online-Produktbewertung. In diesem Sinne kann die Sentiment-Analyse als die Herausforderung angesehen werden, einen Klassifikator aus Text zu erstellen. Die Sentiment-Analyse kann erfolgen, indem die Wörter aus einem Wörterbuch emotionaler Begriffe gezählt werden, traditionelle Klassifikatoren wie die logistische Regression auf Wortzahlen angepasst werden oder, am neuesten, durch die Verwendung ausgeklügelter neuronaler Netze. Diese Methoden verbessern schrittweise die Klassifizierung auf Kosten einer erhöhten Berechnung und reduzierter Transparenz. Eine gängige Aufgabe der Sentiment-Analyse, die Klassifizierung von IMDb (Internet Movie Database) Filmkritiken, wird verwendet, um die Methoden anhand einer gemeinsamen Aufgabe zu veranschaulichen, die häufig in der Literatur vorkommt.