다운리 밀레우 예측을 위한 현장 측정의 새로운 측면

다운리 밀레우는 전 세계적으로 포도 재배에서 가장 중요한 질병 중 하나입니다. 이 병원체의 조절은 농약을 사용하여 이루어집니다. 그러나 향후 규제에 따른 제한과 환경에 대한 인식이 높아짐에 따라, 농약 사용을 줄이기 위해 예측 모델을 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다. 감염 잠재력은 전통적으로 기상 관측소에서 측정한 50시간-도 계산(온도 곱하기 잎 습기 지속 시간)을 기반으로 하며, 예측 모델링의 주요 기후 매개변수는 온도, 상대 습도 및 잎 습기입니다. 이 연구에서는 기상 관측소에서 측정한 이러한 매개변수를 포도 캐노피 내부에서 측정한 동일한 매개변수와 비교했습니다. 연구 결과, 기상 관측소에서 기록한 온도는 낮에는 차이를 보이지만 밤에는 그렇지 않았습니다; 상대 습도는 낮과 밤 모두에서 유의미한 차이를 보였습니다; 잎 습기는 가장 높은 차이를 보였으며 낮과 밤 모두에서 통계적으로 유의미했습니다. 결론적으로, 캐노피 내부와 기상 관측소 간의 측정 차이는 예측 모델의 정확성에 중요한 영향을 미칩니다. 따라서 예측을 위해 캐노피 내부의 데이터를 사용하는 것은 농약 사용을 더욱 줄일 수 있을 것입니다.