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CONTEXTE : Les évaluations économiques sont largement utilisées pour prédire l'impact économique des nouvelles alternatives de traitement. Des revues économiques complètes dans le domaine de la leucémie lymphoïde chronique (LLC) sont justifiées pour compléter les analyses existantes axées sur des domaines thérapeutiques spécifiques. MÉTHODES : Une revue systématique de la littérature a été réalisée basée sur des recherches littéraires dans Medline et EMBASE pour résumer les modèles de santé économique publiés liés à tous les types de thérapies contre la LLC. Une synthèse narrative des études pertinentes a été effectuée en se concentrant sur les traitements comparés, les populations de patients, les approches de modélisation et les résultats clés. RÉSULTATS : Nous avons inclus 29 études, dont la majorité a été publiée entre 2016 et 2018, lorsque des données provenant de grands essais cliniques dans la LLC sont devenues disponibles. Les schémas de traitement ont été comparés dans 25 cas, tandis que les quatre études restantes ont considéré des stratégies de traitement avec des parcours patients plus complexes. Basé sur les résultats de la revue, la modélisation de Markov avec une structure simple de trois états de santé (sans progression, progressé, décès) peut être considérée comme la base traditionnelle pour simuler l'efficacité des coûts. Cependant, des études plus récentes ont ajouté une complexité supplémentaire, y compris des états de santé additionnels pour différentes thérapies (par exemple, soins de soutien optimaux ou transplantation de cellules souches), pour l'état sans progression (par exemple, en différenciant entre avec ou sans traitement), ou pour le statut de réponse (c'est-à-dire réponse partielle et réponse complète). CONCLUSIONS : Alors que la médecine personnalisée gagne de plus en plus en reconnaissance, nous prévoyons que les futures évaluations économiques intégreront également de nouvelles solutions, qui sont nécessaires pour capturer un plus grand nombre de marqueurs génétiques et moléculaires et des parcours patients plus complexes avec une allocation des options de traitement au niveau individuel des patients et donc des évaluations économiques.
Lorenzovici et al. (Thu,) ont étudié cette question.