评估ChatGPT在医疗保健中的可行性：对多种临床和研究场景的分析

本文旨在突出大型语言模型（LLM）在医疗保健中的潜在应用和限制。ChatGPT是一个最近开发的LLM，经过大量对话文本数据集的训练。尽管基于AI的语言模型如ChatGPT展现了令人印象深刻的能力，但尚不确定其在真实世界场景，特别是需要高层次和复杂思维的医学领域的表现如何。此外，虽然在撰写科学文章和其他科学产出中使用ChatGPT可能具有潜在好处，但也必须解决重要的伦理问题。因此，我们调查了ChatGPT在临床和研究场景中的可行性：（1）支持临床实践，（2）科学生产，（3）在医学和研究中的误用，以及（4）对公共卫生话题的推理。结果表明，认识并促进对基于AI的LLM在医学中适当使用和潜在陷阱的教育是重要的。