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Im Juli 2020 veröffentlichte die hochrangige Expertengruppe der Europäischen Kommission für KI (HLEG-AI) das Werkzeug der Bewertungscheckliste für vertrauenswürdige künstliche Intelligenz (ALTAI), das Organisationen ermöglicht, Selbstbewertungen der Eignung ihrer KI-Systeme und der umgebenden Governance im Hinblick auf die "7 Prinzipien für vertrauenswürdige KI" durchzuführen. Frühere Forschungen zu ALTAI konzentrierten sich hauptsächlich auf spezifische Anwendungsbereiche, aber es gab bisher keine umfassende Analyse und breitere Empfehlungen, die sich an Proto-Regulatoren und Branchenpraktiker richten. Dieses Papier beginnt daher mit einem Überblick über dieses Werkzeug, einschließlich einer Bewertung seiner Stärken und Schwächen. Die Autoren betrachten dann, wie erfolgreich das ALTAI-Werkzeug voraussichtlich für die Industrie sein wird, um das Verständnis der Risiken, die in KI-Systemen inhärent sind, zu verbessern und bewährte Verfahren zur Minderung solcher Risiken zu fördern. Es wird hervorgehoben, wie Forschung und Praktiken aus Bereichen wie Umwelt-Nachhaltigkeit, soziale Gerechtigkeit und Corporate Governance (ESG) von Vorteil sein können, um ähnliche Herausforderungen in der ethischen Entwicklung und Implementierung von KI anzugehen. Auch wird untersucht, inwieweit das Werkzeug voraussichtlich von der Industrie übernommen wird, unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren, die sich auf seine wahrscheinliche Akzeptanz beziehen. Schließlich schlagen die Autoren auch international anwendbare Empfehlungen für ähnliche Gremien wie die HLEG-AI vor, um die Lücken zu schließen, die zwischen hohen Prinzipien und praktischer Unterstützung für diejenigen bestehen, die an vorderster Front KI-Tools entwickeln oder kommerzialisieren. Insgesamt bietet diese Arbeit eine umfassende Analyse des ALTAI-Werkzeugs sowie Empfehlungen für relevante Interessengruppen, mit dem übergreifenden Ziel, eine breitere Akzeptanz eines solchen Werkzeugs in der Industrie zu fördern.
Radclyffe et al. (Donnerstag) untersuchten diese Frage.