Verwendung der parametrischen g-Berechnung zur Schätzung des Effekts einer langfristigen Exposition gegenüber Luftverschmutzung auf das Mortalitätsrisiko und zur Simulation der Vorteile hypothetischer Politiken: Die kanadische Gemeinschaftsgesundheitsumfrage Kohorte (2005 bis 2015)

Wir fanden Hinweise darauf, dass jede Intervention, die die langfristige Exposition gegenüber PM2.5 weiter reduziert, das kumulative Mortalitätsrisiko senken würde, mit größeren Vorteilen in der älteren Bevölkerung, selbst in einer bereits niedrigem PM2.5-Ausgesetzt Bevölkerung. Die in dieser Studie verwendete parametrische g-Berechnung bietet Flexibilität bei der Simulation von realen Interventionen, berücksichtigt zeitvariierende Expositionen und Störfaktoren und schätzt angepasste Überlebenskurven mit klarerer Interpretation und mehr Informationen als ein einzelnes Hazard-Verhältnis, was sie zu einer wertvollen analytischen Alternative in der epidemiologischen Forschung zur Luftverschmutzung macht. https://doi.org/10.1289/EHP11095.