Verbesserung der Verwendung von PLS-SEM für die Marktforschung im Bereich Geschäft

Eine Überprüfung von Studien, die im Industrial Marketing Management in den letzten zwei Jahrzehnten und darüber hinaus veröffentlicht wurden, zeigt, dass diese Studien nicht nur die Methode der partiellen kleinsten Quadrate zur Schätzung und empirischen Untermauerung theoretisch etablierter Modelle mit Konstrukten weit verbreitet verwendet haben, sondern dies auch zunehmend taten. In Einklang mit ihren Studienzielen gaben die Forscher Gründe für die Verwendung von PLS-SEM an (z.B. Modellkomplexität, begrenzte Stichprobengröße und Vorhersage). Diese Gründe sind häufig nicht vollständig überzeugend und erfordern weitere Klarstellung. Darüber hinaus zeigt unsere Überprüfung, dass die Bewertung und Berichterstattung der Forscher über ihre Mess- und Strukturmodelle unzureichend sind. Bestimmte Tests und Schwellenwerte, die sie verwenden, sind ebenfalls unangemessen. Schließlich wenden Forscher selten fortschrittlichere analytische Techniken von PLS-SEM an, obwohl diese die Robustheit der Ergebnisse unterstützen und neue Erkenntnisse schaffen können. Dieses Papier greift die Probleme auf, indem es Studien zur Geschäftsmarxforschung überprüft, um die angemessene Verwendung von PLS-SEM zu klären. Darüber hinaus bietet das Papier Forschern und Praktikern im Bereich der Geschäftsmarxforschung eine Best-Practice-Orientierung und beschreibt neue Möglichkeiten zur Nutzung von PLS-SEM. Zu diesem Zweck bietet das Papier Richtlinien und Checklisten zur Unterstützung zukünftiger PLS-SEM-Anwendungen.