Ermittlung von Förderfaktoren und Hindernissen für die Einführung dynamischer Einwilligungen in digitalen Gesundheitssystemen: ein Scoping-Review

HINTERGRUND: Konventionelle Einwilligungsverfahren stehen in sich kontinuierlich entwickelnden digitalen Gesundheitsumgebungen aufgrund ihrer statischen, einmaligen Natur vor ethischen Herausforderungen. Dynamische Einwilligung bietet eine vielversprechende Lösung, indem sie Anpassungsfähigkeit und Flexibilität bereitstellt, um diese ethischen Bedenken anzugehen. Aufgrund der Unreife des Konzepts und der begleitenden Technologie wird die dynamische Einwilligung bislang jedoch noch nicht weit verbreitet in der Praxis eingesetzt. Diese Studie zielt darauf ab, Förderfaktoren und Barrieren bei der Einführung dynamischer Einwilligung in realen Szenarien zu identifizieren. METHODEN: Dieses im Dezember 2022 durchgeführte Scoping-Review folgte den PRISMA-Erweiterungsrichtlinien für Scoping-Reviews mit Fokus auf dynamische Einwilligung im Gesundheitsbereich. Eine umfassende Suche in Web of Science, PubMed und Scopus ergab 22 ausgewählte Artikel basierend auf vordefinierten Ein- und Ausschlusskriterien. ERGEBNISSE: Förderfaktoren für die Einführung dynamischer Einwilligung in digitalen Gesundheitssystemen waren die Bereitstellung mehrerer Einwilligungsmodalitäten, personalisierte Alternativen, kontinuierliche Kommunikation und die Verbreitung aktueller Informationen. Dennoch mussten mehrere Barrieren wie Einwilligungsmüdigkeit, Digitalisierungslücke, Komplexitäten bei der Systemimplementierung sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken adressiert werden. Die Studie untersuchte zudem aktuelle technologische Fortschritte und schlug Überlegungen für weitere Forschungen vor, um verbleibende Herausforderungen im Zusammenhang mit dynamischer Einwilligung zu lösen. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Dynamische Einwilligung erweist sich als ethisch vorteilhafte Methode für digitale Gesundheitssysteme, getrieben durch ihre Anpassungsfähigkeit und die Unterstützung kontinuierlicher, bidirektionaler Kommunikation zwischen Datensubjekten und Nutzern. Eine ethische Umsetzung in realen Umgebungen erfordert die Entwicklung eines robusten technischen Rahmens, der die vielfältigen Bedürfnisse der Interessengruppen berücksichtigt und somit ethische Integrität und Datenschutz im sich entwickelnden digitalen Gesundheitsumfeld gewährleistet.