KI-Politik als Studienfeld: Vorläufige Ergebnisse aus einer bibliometrischen Analyse

Ziel des Artikels ist es, zu einem besseren Verständnis der Literatur im Bereich der KI-Politik (Künstliche Intelligenz) beizutragen und die Möglichkeiten der Verwendung von Software zur automatisierten Verarbeitung von Informationsarrays, die aus bibliografischen Datenbanken geladen werden, für die bibliometrische Analyse dieses komplexen interdisziplinären Forschungsfeldes aufzuzeigen. Methoden. Zunächst verwenden wir eine deskriptive Analyse von Artikeln und Autoren, um zu definieren, was 'KI-Politik' ist und die Hauptrichtungen dieses Forschungsfeldes. Zweitens definieren wir die konzeptionelle Struktur des Forschungsfeldes mittels bibliometrischer Analyse, was es uns ermöglicht, eine Karte der Haupt- und insbesondere wichtigen Themen der Studie zu erstellen. Diese Themen wurden analysiert und gruppiert. Drittens identifizieren wir Bereiche für zukünftige Forschung. Ergebnisse. Insgesamt wurden 1545 Veröffentlichungen aus der Google Scholar-Datenbank für den Zeitraum 1968–2022 analysiert. Die gewonnenen Ergebnisse belegen die Möglichkeit der effektiven Nutzung spezieller Software zur Analyse wissenschaftlicher Trends. Fazit. Die qualitative Interpretation der Ergebnisse ermöglichte es, mehrere Forschungsbereiche zu identifizieren, die in Zukunft entwickelt werden sollten. Die erste bemerkenswerte Beobachtung ist die Knappheit an Forschung, die sich mit der KI-Politik und ihrer Qualität im Angesicht geopolitischer Schocks befasst. Die zweite Forschungsbeobachtung ist, dass es nur wenig Forschung zur Bewertung der Auswirkungen von KI-Politiken gibt.