Überblick über Fortschritte in der aktiven impulsiven Geräuschkontrolle mit Fokus auf adaptive Algorithmen

Die Minderung von niederfrequentem Lärm in verschiedenen industriellen Anwendungen umfasst oft die Verwendung des Filter-x Least Mean Squares (FxLMS) Algorithmus, der auf dem Kriterium des mittleren quadratischen Fehlers beruht. Dieser Algorithmus hat sich als effektiv erwiesen, um durch Gaußsches Rauschen verursachten Lärm in Geräuschkontrollsystemen zu reduzieren. Allerdings erfährt die Leistungsfähigkeit dieses Algorithmus bei impulsivem Rauschen eine signifikante Verschlechterung und konvergiert nicht ordnungsgemäß. Um die Stabilität des ANC-Systems aufrechtzuerhalten, wurden mehrere robuste adaptive Algorithmen eingeführt, die darauf ausgelegt sind, mit Stoßgeräuschinterferenzen umzugehen. Dieses Papier organisiert und klassifiziert systematisch robuste adaptive Algorithmen, die für impulsives Rauschen auf der Grundlage algorithmischer Kriterien entwickelt wurden, und bietet wertvolle Einblicke in die Forschung und Anwendung entsprechender aktiver Methoden zur Kontrolle von Impulsgeräuschen.