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Com a inteligência artificial (IA) continuando a permeiar muitos aspectos da sociedade, é crítico compreender a dinâmica da confiança na tomada de decisão pela IA e na interação humano-AI. Este estudo explora as várias facetas da confiança e analisa a sua importância em influenciar atitudes, ações e a eficácia geral dos sistemas de IA. Para entender as interações complexas entre máquinas inteligentes e pessoas, a pesquisa incorpora pontos de vista multidisciplinares dos campos de psicologia, interação humano-computador e ética. A primeira área de investigação é o que influencia a criação da fé inicial na IA. Investigamos como o desejo dos consumidores de confiar na tecnologia impulsionada pela IA é influenciado pela transparência do sistema, explicabilidade e experiência do usuário por meio de estudo empírico. A criação de conceitos de design destinados a construir uma base de confiança em sistemas de IA é informada por percepções obtidas nesta fase. O segundo aspecto do estudo foca em como a confiança muda ao longo do tempo em encontros prolongados entre humanos e inteligência artificial. Estudamos a dinâmica da construção e erosão da confiança monitorando experiências de usuários e desempenho do sistema. Isso ajuda a esclarecer os pontos críticos e fatores que afetam a trajetória da confiança. Esta perspectiva de longo prazo ajuda na criação de sistemas de inteligência artificial adaptáveis que podem se ajustar às demandas em mudança dos usuários e abordar questões de confiança. A terceira linha de investigação diz respeito à função da confiança em processos de tomada de decisão influenciados pela IA. Avaliamos até que ponto os usuários dependem de insights gerados pela IA e a influência da confiança nos resultados das decisões usando cenários experimentais e estudos de caso do mundo real. Esta fase esclarece o delicado equilíbrio necessário para maximizar a colaboração entre IA e humanos e enfatiza a importância de alinhar as sugestões da IA com os valores dos usuários. A pesquisa conclui com um exame das consequências da confiança na IA para contextos sociais mais amplos, com foco em questões éticas. Analisamos estruturas de responsabilidade, as potenciais repercussões da confiança cega e as obrigações morais dos engenheiros de IA na criação de sistemas confiáveis. Com o objetivo de fomentar uma relação simbiótica entre humanos e sistemas inteligentes em um mundo cada vez mais impulsionado pela IA, esta investigação abrangente do papel da confiança na interação humano-AI e na tomada de decisão visa, em última análise, fornecer insights acionáveis para o design, implementação e governança de tecnologias de IA.
Kumar et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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