GhostWriter: Verbesserung kollaborativer Mensch-KI-Schreiberfahrungen durch Personalisierung und Handlungsfähigkeit

Große Sprachmodelle (LLMs) werden immer häufiger und finden eine allgegenwärtige Anwendung in der Bereitstellung verschiedener Formen der Schreibassistenz. Allerdings können LLM-gestützte Schreibsysteme Benutzer frustrieren, da sie eine begrenzte Personalisierung und Kontrolle bieten, was sich verstärken kann, wenn Benutzer keine Erfahrung mit der Erstellung von Prompts haben. Wir betrachten das Design als einen Weg, um diesen Herausforderungen zu begegnen, und stellen GhostWriter vor, eine KI-unterstützte Schreibdesign-Erprobung, bei der Benutzer gesteigerte Handlungsfähigkeit und Personalisierung ausüben können. GhostWriter nutzt LLMs, um den beabsichtigten Schreibstil des Benutzers implizit während des Schreibens zu lernen, während gleichzeitig explizite Lehrmomente durch manuelle Stiländerungen und Anmerkungen ermöglicht werden. Wir untersuchen 18 Teilnehmer, die GhostWriter bei zwei verschiedenen Schreibaufgaben verwenden, und stellen fest, dass es den Benutzern hilft, personalisierte Textgenerierungen zu erstellen und sie befähigt, indem es mehrere Möglichkeiten bietet, den Schreibstil des Systems zu steuern. Aus dieser Studie präsentieren wir Erkenntnisse über die Beziehung der Menschen zum KI-unterstützten Schreiben und bieten Designempfehlungen für zukünftige Arbeiten.