Ein Erkundungssystem zur effektiven Analyse der visuellen Metapher, die in der Sentimentvisualisierung verwendet wird

Im Bereich der Datenvisualisierung gibt es einen aktuellen Trend, eine komplexe Art der Visualisierung mit einer multidimensionalen Struktur zu verwenden oder mehrere Visualisierungen parallel zu nutzen, wenn die Ergebnisse der Sentimentanalyse zusammengefasst werden. Obwohl dieser Trend für anspruchsvolle Sentimentanalysen nützlich sein kann, ist eine solche Analyse für die breite Öffentlichkeit und unerfahrene Forscher schwierig. Um dieses Problem anzugehen, wurde kürzlich ein Trend zur Visualisierung von Emotionen unter Verwendung visueller Metaphern entwickelt. Um das Verständnis verwandter Fälle zu erleichtern, ist es notwendig, ein systematisches Mittel zu haben, um das Sentimentziel, den Zweck und die Motivation der Forschung und die Darstellungen, die als Ersatz für visuelle Metaphern verwendet werden, zu erfassen. Daher bestand das Ziel der vorliegenden Studie darin, ein Erkundungssystem zu entwickeln, das die visuellen Metaphern, die im Fall der Sentimentvisualisierung verwendet werden, analysieren kann. Für diese Studie wurden (1) Fälle der Sentimentvisualisierung gesammelt, in denen visuelle Metaphern verwendet werden. (2) Nachdem eine Taxonomie mit den Kategorien „Ziel, Intermediation, Darstellung, visuelle Variable und Visualisierungstechnik“ erstellt wurde, wurde sie verwendet, um Sätze visueller Metaphern, die in Fällen der Sentimentvisualisierung erscheinen, zu analysieren. (3) Ein Erkundungssystem, das in der Lage ist, die semantischen Beziehungen der Elemente innerhalb der fünf Kategorien der Taxonomie zu erfassen und visuelle Metaphern intuitiv zu interpretieren, wurde entwickelt, damit geeignete Fälle für Forscher der Sentimentvisualisierung empfohlen werden können. (4) Der Ansatz und die Nützlichkeit des Erkundungssystems wurden anhand von Benutzerszenarien erklärt. (5) Eine Fallstudie wurde durchgeführt, um zu zeigen, dass das bereitgestellte System aus verschiedenen Perspektiven analysiert werden kann. (6) Die Benutzerfreundlichkeit des Erkundungssystems wurde durch eine Überprüfung, die sich an Experten richtete, demonstriert. Das vorgeschlagene System ermöglicht es Forschern und Analysten, intuitiv zu erfassen „welche Arten von visuellem Metaphernmethoden und Ideen ausgestattet werden sollten, um Sentimentdaten auf eine leichter verständliche Weise zu visualisieren.“