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Zusammenfassung Diese Übersicht untersucht gründlich zahlreiche Schlüsselbereiche, die zu nachhaltiger Gesundheit und Wohlbefinden beitragen. Sie umfasst präzisionsmedizinische Ansätze, umweltfreundliche Gesundheitspraktiken, digitale Gesundheitstechnologien, ganzheitliche Wohlfühlansätze, Gesundheitsförderung in der Gemeinschaft, globalen Gesundheitsschutz und datengestützte öffentliche Gesundheitstechniken und bietet einen Fahrplan für eine resilientere Gesundheitszukunft. Die Studie bewertet die Wirksamkeit der mathematischen Modellierung zur Vorhersage von Übertragungsmustern und Varianten von COVID-19. Zunächst wird ein Überblick über COVID-19 und seine Varianten gegeben, einschließlich ihrer Ursprünge und Übertragungswege, gefolgt von einer eingehenden Betrachtung der Vorhersagetechniken und mathematischen Modellierung, wobei insbesondere auf die Verwendung von Differentialgleichungs-basierten Modellen eingegangen wird, um den Krankheitsverlauf zu verstehen. Ziel ist es, wissenschaftliche Informationen über COVID-19-Varianten und deren Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit zu verbessern, indem Einblicke, Situationsanalysen und politische Empfehlungen aus der mathematischen Modellierung bereitgestellt werden. Diese umfassende Übersicht soll als nützliche Ressource für Forscher, politische Entscheidungsträger und Gesundheitsfachleute dienen, um mit der Pandemie und ihren sich entwickelnden Varianten umzugehen.
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Amarpreet Kaur Sabherwal
University of Delhi
Anju Sood
University of Delhi
Mohd Asif Shah
Kardan University
Discover Sustainability
Kebri Dehar University
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Sabherwal et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.
synapsesocial.com/papers/68e73771b6db6435876b1524 — DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00213-6
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