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Les jumeaux numériques urbains offrent un immense potentiel en tant que modèles computationnels en direct des villes, synthétisant des connaissances diverses, des données en streaming et soutenant des décisions vers une planification et des politiques plus inclusives. Cependant, la taille, l'hétérogénéité et le caractère ouvert des villes soulèvent de nombreuses questions difficiles, aux frontières de ce qui est actuellement possible en science computationnelle. Surmonter ces défis offre des voies pour un progrès fondamental dans le domaine et un terrain d'expérimentation pour sa valeur économique et sa pertinence sociale.
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Luís M. A. Bettencourt
Nature Computational Science
University of Chicago
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Luís M. A. Bettencourt (Mar,) a étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68e72435b6db64358769e006 — DOI: https://doi.org/10.1038/s43588-024-00604-9
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