Benutzererfahrung in den Schnittstellen von Datensatz-Suchplattformen

Diese Forschung untersucht Probleme der Benutzererfahrung (UX) in den Schnittstellen von Datensatz-Suchplattformen mit einem Fokus auf Google Dataset Search und data.europa.eu. Sie konzentriert sich auf 6 Bereiche innerhalb der UX: Erste Interaktion, Suchprozess, Datensatzexploration, Filterung und Sortierung, Datensatzaktionen sowie Unterstützung und Feedback. Die Bewertungsmethode kombiniert die Benutzeraufgabe 'The Pandemic Puzzle', Methoden des lauten Denkens sowie demografische und nachgelagerte Fragebögen. Es wurden 29 Stärken und 63 Schwächen von 19 Teilnehmern gesammelt, die in Rollen innerhalb von Technologieunternehmen oder der Wissenschaft tätig sind. Während bestimmte Erkenntnisse spezifisch für bestimmte Plattformen sind, stammen die meisten von Merkmalen, die in Datensatz-Suchplattformen aus verschiedenen Bereichen häufig zu beobachten sind, was impliziert, dass unsere Ergebnisse allgemein anwendbar sind. Beobachtungen von häufigen Merkmalen in Datensatz-Suchplattformen aus verschiedenen Bereichen haben zur Entwicklung von 10 neuen Designprototypen geführt. Im Gegensatz zur Literaturretrieval erfordert die Datensatzretrieval einen erheblichen Fokus auf Zugänglichkeit und Qualität von Metadaten, wobei jedes Element die Entscheidungsfindung beeinflussen kann. Um Probleme wie Lesemüdigkeit durch die Präsentation von Metadaten, ineffiziente Methoden zur Ergebnissuche, Filterung und Auswahl sowie andere ungelöste benutzerzentrierte Probleme auf aktuellen Plattformen anzugehen, konzentrieren sich diese Prototypen auf die Verbesserung metadatenbezogener Funktionen. Sie beinhalten eine neu gestaltete Startseite, eine verbesserte Suchleiste, bessere Sortieroptionen, eine verbesserte Anzeige der Suchergebnisse, ein Metadatenvergleichstool und einen Navigationsleitfaden. Unser Ziel ist es, die Benutzerfreundlichkeit für ein breites Spektrum von Nutzern zu verbessern, einschließlich sowohl Entwickler als auch Forscher.