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Die klinische Diagnose von Eierstockkrebs weist aufgrund der schwachen Auswahl spezifischer Biomarker sowie der Umstände der Biomarker-Lokalisierung eine niedrige Genauigkeit auf. Die Clusteranalyse von Proteinen, die auf Exosomen transportiert werden, ermöglicht ein präziseres Screening effektiver Biomarker. Hierbei wurden durch bioinformatische Analyse der Proteome von Eierstockkrebs und Exosomen zwei koexpressierte Proteine, EpCAM und CD24, spezifisch angereichert, zusammen mit der Entwicklung einer aus diesen abgeleiteten, dual-aptamer-targetierten exosomenbasierten Strategie zum Screening von Eierstockkrebs. Kurz gesagt wurde ein DNA-tertiärer Polymer mit Aptameren, die auf EpCAM und CD24 abzielen, gestaltet, um eine Logikgatterreaktion bei der Erkennung von Exosomen aus Eierstockkrebs auszulösen, was ein Rolling-Circle-Amplifikations-Chemilumineszenzsignal auslöste. Ein dynamisches Detektionsspektrum von 6 Größenordnungen wurde durch die Quantifizierung von Exosomen erreicht. Darüber hinaus könnte diese Strategie für klinische Proben Exosomen von gesunden Personen, anderen Krebspatienten und Eiersockkrebs-Patienten präzise unterscheiden, wodurch vielversprechende
Zhao et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
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