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Le rôle de la technologie de vision par ordinateur dans le développement de l'intelligence artificielle est très important, mais il existe un problème d'efficacité d'application médiocre des technologies clés. Les algorithmes de réseaux neuronaux traditionnels ne peuvent pas résoudre les problèmes de classification d'images et de détection d'images inexactes dans les tâches de perception visuelle par ordinateur. Dans la vague de l'intelligence artificielle, la combinaison de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond est devenue une force importante pour promouvoir le progrès technologique. En imitant le mécanisme de traitement des images et des vidéos par le cerveau humain, l'apprentissage profond a non seulement réalisé une percée dans la compréhension des informations visuelles complexes, mais a également démontré sa capacité incomparable dans de nombreux domaines.
Mao et al. (2024) ont étudié cette question.
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