Verbesserung der Effizienz der Lebensmittelversorgung für ein Handelsunternehmen basierend auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk

In diesem Artikel wird die richtige Organisation der Lieferkette vorgestellt, um die Verbrauchernachfrage zu erfüllen, die entscheidend für moderne Handelsunternehmen ist, die verschiedene Produkte verkaufen. Studien zeigen, dass der Erfolg eines Unternehmens mit der Zufriedenheit seiner Kunden verbunden ist. Um die Lieferkette zu optimieren, wird in dieser Studie die Nutzung von Modellen künstlicher neuronaler Netzwerke berücksichtigt. Die Ergebnisse dieses Modells streben ein Gleichgewicht zwischen Nachfrage und Angebot an, was hilft, die notwendige Menge an Waren zu bestimmen, um die Nachfrage zu befriedigen und Überproduktion zu verhindern. Durch die Nutzung dieses Modells kann das Unternehmen die Bedürfnisse seiner Kunden vollständig erfüllen. Darüber hinaus spart das Unternehmen Ressourcen und Arbeitskosten und leitet diese für andere Aufgaben um. Das Modell zeigt die Optimierung der Produktions- und Liefergeschäftsprozesse sowie eine Steigerung der Effizienz.