Synergetik künstlicher kognitiver Systeme Nichtgleichgewichtsstabilität

Der Artikel untersucht eine Reihe von Fragen, die die Synergetik künstlicher kognitiver Systeme bestimmen: Bedingungen für die Realisierung der Nichtgleichgewichtsstabilität von Systemen, Syntheseoptionen des künstlichen kognitiven Systems sowie Mechanismen der Selbstorganisation des Bewusstseins, die auf dieser Grundlage gebildet werden. Künstliche kognitive Systeme sollen nicht nur Systeme der künstlichen Intelligenz umfassen, die menschliches Denken imitieren, sondern auch alle mehrstufigen Systeme, die die Funktionen des Erkennens und Erinnerns von Informationen, der Entscheidungsfindung, der Speicherung, der Erklärung, des Verstehens und der Produktion neuen Wissens erfüllen. Die wesentliche Eigenschaft eines kognitiven Systems ist die Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen. Es wird gezeigt, dass der Inhalt des kognitiven Systems das Bewusstsein ist, das im Rahmen des Informationskonzepts als Informationsumgebung interpretiert wird, in der das erweiterte Modell der Realität realisiert wird. Bewusstsein kann als offenes dynamisches System qualifiziert werden. Der Zustand solcher Systeme wird durch die in ihnen ablaufenden Prozesse (Denken - im Falle des Bewusstseins) bestimmt. Für solche Systeme, die als "lebendig" bezeichnet werden, gibt es eine Realisierung von Mechanismen stabiler Ungleichgewichte. Die Umsetzung eines künstlichen kognitiven Systems erfolgt technisch auf der Grundlage eines künstlichen neuronalen Netzwerks und organisatorisch - nach dem Akteur- oder Reaktormodell. Die Selbstorganisationsprozesse, die die Synergetik des Bewusstseins bestimmen, sind ein Sonderfall des extremen Prinzips, das eine Konsequenz des Gesetzes über die übermäßige Reaktion von Supersystemen ist, das die Existenz dissipativer Systeme auf Kosten der Ressourcen des Supersystems reguliert. Die Initiierung der Selbstorganisation des Bewusstseins erfolgt durch den Denkprozess, der aufgrund der Nichtgleichgewichtsstabilität des Bewusstseins nicht stoppt. Somit kann Denken als Prozess der Variation von Systemparametern auf der Suche nach passenden Parametern für das erweiterte Modellieren der Realität interpretiert werden.