Eine Machine-Learning-Pipeline für automatisierte Insektenüberwachung

Der Klimawandel und andere anthropogene Faktoren haben zu einem katastrophalen Rückgang der Insekten geführt, der sowohl die Biodiversität als auch die Ökosystemleistungen, von denen die menschliche Gesellschaft abhängt, gefährdet. Daten über die Insektenhäufigkeit sind jedoch nach wie vor unzureichend. Kamerafallen, die traditionell zur Überwachung von terrestrischen Wirbeltieren eingesetzt werden, werden nun für Insekten, insbesondere für Motten, modifiziert. Wir beschreiben eine vollständige, Open-Source-Softwarepipeline auf Basis von Machine Learning zur automatisierten Überwachung von Motten über Kamerafallen, einschließlich Objekterkennung, Motte/Nicht-Motte-Klassifizierung, feingliedriger Identifikation von Mottenarten und Verfolgung von Individuen. Wir glauben, dass unsere Werkzeuge, die bereits auf drei Kontinenten eingesetzt werden, die Zukunft der massiv skalierbaren Datensammlung in der Entomologie darstellen.