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Les consommateurs du 21e siècle vivent dans un monde transformé par les transactions sans contact, produit de la révolution numérique. Cette technologie est tissée dans le tissu de la vie quotidienne, offrant des solutions pour tout, des achats de café du matin aux paiements de factures tard dans la nuit. Des courses et salons à l'éducation, aux livraisons de nourriture, aux transferts d'argent et aux transports publics, les paiements sans contact sont omniprésents. Cette présence constante favorise un comportement de consommation qui embrasse les nouvelles technologies et l'innovation. L'essor des paiements mobiles, alimenté par les avancées technologiques, a fondamentalement modifié le paysage des paiements. Les consommateurs ont désormais le pouvoir de transformer leurs smartphones en outils de paiement pratiques. L'émergence d'Internet et des smartphones au 21e siècle a fait de la technologie de l'information un aspect essentiel de l'existence humaine, qui était principalement accessible aux utilisateurs organisationnels à la fin du 20e siècle. La recherche sur l'adoption et la diffusion des technologies est bien établie dans la littérature actuelle sur les systèmes d'information (SI). Les chercheurs en SI cherchent constamment à comprendre les différents facteurs qui influencent l'acceptation et l'utilisation des technologies de l'information émergentes (Hughes et al., 2016, 2017, Hughes et al., 2020). Ce vaste domaine de recherche a vu une variété de méthodes de recherche utilisées pour étudier un large éventail de technologies dans différents pays. La littérature existante a découvert de nombreuses théories, contextes, unités d'analyse et méthodes de recherche (Dwivedi Choudrie Williams et al., 2009). Les contextes de recherche divers, qui comprennent la technologie, le type d'utilisateur, la localisation, le moment de l'adoption et la tâche effectuée, ont conduit à l'émergence de nombreuses théories et modèles contradictoires. Le Modèle d'Acceptation Technologique (TAM), la Diffusion de l'Innovation (DoI), la Théorie du Comportement Planifié (TPB) et la Théorie de l'Adéquation Tâche-Technologie (TTF) ont été couramment utilisés pour étudier divers aspects de l'adoption et de la diffusion (Dwivedi et al., 2006, 2007 ; Dwivedi et Weerakkody, 2007 ; Kapoor et al., 2014). Venkatesh et al. (2003) ont créé la Théorie Unifiée de l'Acceptation et de l'Utilisation de la Technologie (UTAUT) en examinant minutieusement huit modèles d'adoption de la technologie majeurs. Cette théorie se concentre sur la valeur pratique (motivation externe) que la technologie apporte aux utilisateurs dans un cadre organisationnel. Elle élimine toute notion qui se chevauche ou répétitive pour affiner la théorie (Venkatesh et al., 2003). L'émergence des technologies de consommation a nécessité l'expansion du modèle UTAUT pour inclure le contexte des consommateurs, en mettant l'accent sur la valeur hédonique (motivation intrinsèque) des utilisateurs de la technologie. En conséquence, trois concepts supplémentaires, à savoir la motivation hédonique, la valeur prix et l'habitude, ont été inclus dans le modèle UTAUT original. Cette version mise à jour est connue sous le nom de UTAUT2. Cependant, dans l'UTAUT2, le concept de volontarisme de l'utilisation a été éliminé en tant que modérateur car les clients n'ont pas de mandat organisationnel. De plus, dans de nombreux cas, le comportement des consommateurs est volontaire (Venkatesh et al., 2012). L'hypothèse UTAUT2 a un pouvoir prédictif nettement plus grand par rapport à l'UTAUT. Elle peut expliquer environ 74 % de la variation de l'intention comportementale des clients et 52 % de la variation de l'utilisation technologique par les consommateurs de la technologie ciblée (Venkatesh et al., 2016).
Shivam Upadhyay (Samedi) a étudié cette question.
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