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Einführung Beste Managementpraktiken (BMPs) sind wichtige Werkzeuge zur Minderung der Auswirkungen von nichtpunktuellen Schadstoffen auf die Wasserqualität. Die Treiber der hohen Variabilität, die in den Feldtests zur Leistung von BMPs beobachtet wurde, sind nicht gut dokumentiert und stellen Herausforderungen für die Planung des BMP-Baus und die Prognose von Verbesserungen der Wasserqualität dar. Methoden Wir führten eine systematische Überprüfung veröffentlichter BMP-Studien zur Wasserqualität von nichtpunktuellen Quellen in den Vereinigten Staaten durch und verwendeten einen metaanalytischen Ansatz, um die Variabilität in der Schadstoffentfernung zu beschreiben. Wir verwendeten Meta-Regressionsanalysen, um zu untersuchen, wie viel der Prozess der Schadstoffentfernung durch BMPs, die Konzentration der einströmenden Schadstoffe und die Trockenheit die Leistung von BMPs beeinflussten. Ergebnisse Trotz hoher Variabilität fanden wir, dass die BMPs im Durchschnitt effektiv bei der Reduzierung von fäkalen Indikatorbakterien (FIB), Gesamtstickstoff (TN), Gesamtphosphor (TP) und Konzentrationen von schwebenden Feststoffen (TSS) waren. Wir fanden, dass die einströmende Konzentration und der Interaktionseffekt zwischen dem Prozess der Schadstoffentfernung durch BMPs und der Trockenheit einen erheblichen Teil der Variabilität in der Leistung von BMPs bei der FIB-Entfernung erklärten. Die einströmende Konzentration erklärte eine geringe Menge an Variabilität in der BMP-Entfernung von TP und Orthophosphat (PO4). Wir fanden keine Beweise dafür, dass eine unserer gewählten Variablen die Leistung von BMPs bei der Entfernung von Stickstoff oder TSS moderierte. Durch unsere systematische Überprüfung fanden wir eine unzureichende räumliche Repräsentation der BMP-Studien, um die zugrunde liegende Variabilität in Klima, Boden und anderen Bedingungen zu erfassen, die die Leistung von BMPs beeinflussen könnten.
Schramm et al. (Fr,) untersuchten diese Frage.