Trunkiert exponentielle Log-Topp-Leone Rayleigh-Verteilungen: Eigenschaften mit Anwendungen auf Blasenkrebsdaten

Auszug/Neuheit der Studie Diese Studie präsentiert eine truncierte exponentielle Log-Topp-Leone Rayleigh-Verteilung, indem die truncierte exponentielle Log-Topp-Leone Familie von Verteilungen erweitert wird. Die Studie analysiert umfassend die Eigenschaften der Verteilung und Methoden zur Parameterschätzung, mit praktischen Anwendungen, die anhand von rechtsschiefen Blasenkrebsdaten demonstriert werden. Die überlegene Leistung des neuen Modells gegenüber den Standardmodellen, belegt durch niedrigere AIC-, CAIC- und BIC-Werte, zeigt sein Potenzial, rechtsschiefe Daten genau zu modellieren. Vollständige Zusammenfassung In diesem Artikel stellen wir eine neue truncierte exponentielle Log-Topp-Leone Rayleigh-Verteilung auf Basis der truncierten exponentiellen Log-Topp-Leone Familie von Verteilungen vor. Wir diskutieren einige Eigenschaften, einschließlich Überlebensfunktion, Hazardfunktion, Entropie, Moment, Momentgenerierende Funktion, Quantil und Ordnungsstatistik. Wir schätzen auch die Parameter der Verteilung mithilfe der Maximum-Likelihood-, Kleinste-Quadrate- und Cramer-von-Mises-Methoden. Wir zeigen, wie geeignet die vorgeschlagene Verteilung für die Modellierung rechtsschiefer Daten ist, wie im PDF-Diagramm in Abbildung 1 gezeigt. Schließlich wenden wir die rechtsschiefen (siehe Abbildung 3) Blasenkrebsdatensätze an und vergleichen die Leistung des neuen Modells anhand von Informationskriterien (siehe Tabelle 3), und wir kommen zu dem Schluss, dass das neue Modell die anderen Standardmodelle mit kleineren Werten von AIC, CAIC und BIC übertrifft.