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Bankkunden denken, sprechen, texten oder kommunizieren nicht wie Finanzinstitute. Für Menschen ist Bankgeschäft so einfach wie „Kontostand prüfen“, „Überweisung“, „Kreditkartenzahlung“, und wir bevorzugen es, in dieser Sprache zu kommunizieren. Wenn Nutzer einen Kundenservice-Mitarbeiter kontaktieren, möchten sie genaue Antworten, ohne zu viel Zeit am Telefon oder per E-Mail zu verbringen. Während dieser Zeiten der „neuen Normalität“ hat die Wartezeit, um einen Kundenservice-Mitarbeiter zu erreichen, jedoch enorm zugenommen. Menschliche Agenten können mit der ständig steigenden Nachfrage zur Lösung von Kundenanfragen nicht mithalten. Häufig fühlen sich die Agenten überlastet, da sie nicht über genügend Werkzeuge verfügen, um eine schnelle Antwortzeit zu gewährleisten. Mit der Einführung von konversationaler künstlicher Intelligenz (KI) nutzt die Technologie maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um eine bessere Kundenerfahrung zu schaffen. Mit dem richtigen Satz von Programmen und festgelegten Regeln können KI/ML-Werkzeuge viel mehr tun als nur zu chatten und grundlegende Informationen bereitzustellen. Zum Beispiel könnten Sie auch Ihre Kontakt- und Wohnadresse aktualisieren, Ihren Kreditkartensaldo überprüfen, Ihre Karte aktivieren usw. Chatbots sind keine „Bots“ mehr, die nur mit vordefinierten Antworten auf begrenzte Fragen gefüttert werden; mit konversationaler KI und NLP stehen sie in Konkurrenz zu menschlichen Antworten und antworten so genau, wie es ein Mensch tun würde. Unternehmen, die unabhängig von Zeitzonen arbeiten, finden sie hilfreicher.
Prashant Bansal (Di.) hat diese Frage untersucht.