Augmenter l'apprentissage avec l'intelligence artificielle : une étude empirique des outils génératifs d'IA et des résultats étudiants dans l'enseignement supérieur

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur transforme les modèles pédagogiques traditionnels en améliorant la personnalisation, l'engagement et l'efficacité administrative. Cette étude examine le rôle de l'IA dans les processus d'enseignement-apprentissage dans les établissements d'enseignement supérieur (EES) sous un angle quantitatif, en se concentrant sur les expériences du corps enseignant et des étudiants avec les outils d'IA. S'appuyant sur les données d'un échantillon de 250 répondants issus d'universités indiennes, l'étude explore l'influence de l'IA sur la performance académique, l'innovation pédagogique et la satisfaction des apprenants. Les résultats indiquent une corrélation positive entre l'adoption de l'IA et une amélioration de l'efficacité de l'enseignement, des résultats d'apprentissage et de la commodité administrative. Cet article propose des recommandations politiques et pratiques pour l'intégration de l'IA afin de soutenir les environnements d'apprentissage hybrides et le développement du corps enseignant. Les résultats contribuent aux débats actuels sur la transformation numérique dans l'enseignement supérieur.