Künstliche Intelligenz transformiert die Fertigung erheblich und beeinflusst die Lagerplanung, Produktion, den Betrieb und die Logistik. Dieser Artikel untersucht Anwendungen von KI in diesen Bereichen, analysiert ihre Rolle bei der Optimierung der Planung und vergleicht etablierte Methoden hinsichtlich der Effizienz. In der Lagerplanung optimiert KI die Platzierung von Beständen, automatisiert Prozesse und ermöglicht vorausschauende Wartung. In der Produktion verbessert sie die Planung, prognostiziert Maschinen-Ausfälle und personalisiert Produkte. KI verbessert die Abläufe, indem sie Sensordaten analysiert, um Ausfälle vorherzusagen und Wartungen zu planen. In der Logistik optimiert sie Transportwege, automatisiert den Versand und verwaltet den Bestand. Die Studie untersucht die Planung unter Verwendung von Prioritätsregeln, vollständiger Suche und genetischen Algorithmen. Diese Methoden wurden an Daten eines Bilderrahmenunternehmens mit Auftragsfertigung getestet. Die Planungsqualität wurde gemessen, indem die Durchlaufzeit minimiert und die Recheneffizienz verglichen wurde. Der genetische Algorithmus übertraf die vollständige Suche und plante 70 Aufträge auf 10 Maschinen in etwas über 500 ms, was die Rechenzeit erheblich reduzierte. Diese Effizienz ist entscheidend für größere Probleme, bei denen die vollständige Suche unpraktisch wird. Die Ergebnisse heben das Potenzial von KI zur Verbesserung der Planung in der Fertigung hervor und machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für komplexe Produktionen. KI-gesteuerte Lösungen können die Effizienz in verschiedenen Branchen steigern und Politikern einen Weg bieten, um fortschrittliche Fertigungstechnologien zu unterstützen.
Krupnik-Worek et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.